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智能驾驶“端到端”大模型登国家文件!干线物流无人驾驶有了明确落地思路必赢中国官方网站

更新时间:2026-06-26点击次数:

  

智能驾驶“端到端”大模型登国家文件!干线物流无人驾驶有了明确落地思路必赢中国官方网站(图1)

  车东西6月25日消息,就在刚刚,交通运输部、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》(简称为“方案”),要求持续拓展人工智能技术在交通运输领域的应用广度与深度。

  方案指出,遵循“市场主导、政府支持、多方参与、协同推进”的原则,助力交通运输一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。

  到2030年,开放一批高价值必赢网址应用场景,形成一批高水平算法模型,涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态,人工智能更加有力地引领交通运输高质量发展和高水平安全。

  该方案将智能驾驶、智慧公路必赢中国官方网站、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管列为人工智能技术在交通运输领域应用的重点方向。

  其中,在智能驾驶领域,该方案明确了重点任务:开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试。

  方案指出,面向公路货运、园区运输、短途接驳等不同类型场景,开展智能测评技术研发与验证,探索建立虚实结合的智能化测试场。聚焦矿产、集装箱、粮食等大宗货物干线运输场景,开展智能驾驶技术集成应用验证,推进货物运输技术性降本提质增效。

  此前,2025年9月七部门《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》中,相关表述为“开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动”。

  此次方案将技术路线进一步聚焦,表明政策层面认可“自动驾驶端到端大模型”这一技术路径的战略价值,并已将其纳入产业发展的规划框架中。

  方案指出,交通运输部会同国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团等部门组织实施应用场景创新行动。应用场景创新行动将根据人工智能技术发展态势,分批次推出典型应用场景建设指引,动态组织推进。

  根据《“人工智能+交通运输”典型应用场景建设指引(第一批)》,智能驾驶领域,重载货车编队智能驾驶和智能驾驶系统性测评两个方向被着重强调。

  并且,该文件不仅将“重载货车编队智能驾驶”明确写入首批指引,并直接点明“在高速公路、物流骨干通道探索基于人工智能的智能驾驶货车编队自动化稳定运行”。

  这意味着,干线物流智能驾驶上高速从部分地区试点,升级为国家层面的系统性部署。

  在此之前,2025年10月,交通运输部已明确将“大通道货车智能驾驶”列为“十五五”期间“六大创新工程”之一。而此次方案是对上述政策的进一步细化。

  方案在重载货车编队智能驾驶方面的部署,不仅仅是让车上高速这么简单,而是对整个干线物流全链条的系统性重构。

  方案提出鼓励构建贯通“干线运输-货物装卸-能源补给”全链条的智能驾驶货运体系,支持应用货物特征自适应装卸系统,实施场站智能调度,实现煤炭、粮食等散货及集装箱的自动抓取、定位与装载,实现24小时高效周转。

  此外,还支持采用人工智能技术实施“车-站-电网”协同、动态能源网络规划,完成智能驾驶货车绿色能源智能补给。

  这意味着,政策关注的不是让货车自己跑,而是重构整个货运作业流程,从装货、上路、编队、到补能、卸货,全部纳入智能化改造范畴。

  首批指引明确提出,“构建覆盖仿真环境-封闭场地-实际道路的全维度、多层级智能驾驶测评体系”,并“推动建立针对不同车型、不同应用场景的测试评价要求与规范”。

  此外,鼓励构建基于人工智能的极端长尾场景生成、安全边界验证与预期功能安全测评工具链,加速技术迭代与可靠性验证,为智能驾驶规模化应用提供权威、统一的测评支撑。

  这一部署的逻辑很清晰:过去智能驾驶的测试评价往往缺乏统一标尺,而全维度、多层级智能驾驶测评体系的构建有望改变这一局面,政策层面的明确支持将为智能驾驶的规模化应用提供条件。

  从支持智能驾驶“端到端”大模型的研发测试,到构建覆盖干线运输全链条的智能驾驶货运体系,再到建立全维度、多层级的智能驾驶系统性测评体系,该方案为智能驾驶从技术验证走向规模化应用提供了政策支持。

  从更宏观的视角来看,人工智能正在对交通运输方式、能源补给网络、测试验证体系乃至行业治理模式进行系统性重塑。

  随着“十五五”期间分批次指引的持续推出,智能驾驶与智必赢网址慧公路、智慧货运等方向的协同效应将加速释放,新型交通运输体系正加速成型。

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