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轻舟智航的无人物流车让快递运营成本至少降一半

更新时间:2026-07-11点击次数:

  

轻舟智航的无人物流车让快递运营成本至少降一半(图1)

  2026年春天,成立七年的轻舟智航密集发声。车展上,公司宣布其战略重心从“无人驾驶”升级为“通用物理AI”,并发布了基于“世界模型+强化学习”的统一技术架构。同时,一场针对无人物流车产品推介会上,这家公司介绍了其L4无人物流解决方案,并宣布与浙江金邮公司完成首批百台无人物流车订单签约。

  从技术转向量产落地,成本便成为重要驱动因素。当宏大叙事逐渐退潮,比拼成本、安全、效率与规模化的下半场已经开启。

  轻舟智航新发布的战略方向——“通用物理AI”,其背后的核心技术是“世界模型+强化学习”,听起来高深莫测,但本质上是为更高效且低成本地解决极端场景下的驾驶难题。

  过去,以“规则驱动”和“高精地图的传统技术方案,在面对“鬼探头”、异形障碍物闯入车道、相邻车辆突发异常行为等复杂交互场景经常力不从心。而世界模型可在虚拟环境中高保真地模拟各类罕见长尾场景,结合强化学习在虚拟环境中反复训练,最终训练出具备更强泛化能力的“AI司机”。

  这是其技术路径的核心逻辑。轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞在分享会上指出,当前无人物流车市场远未进入大规模普及阶段,行业内所谓的“大规模”,实际仍停留在万量级水平,产品在稳定性、可靠性与安全性上仍有较大提升空间。

  他强调,无人物流行业要真正实现大规模、健康必赢网址发展,一定需要经过大规模量产的经验积累,需要稳定可靠、车规级的要求作为根基。于骞认为,进入2026年,无人物流拼的不只是速度,更是服务、性能、综合降本,以及最根本的安全底线与可持续运营能力。

  于骞在解释能够快速推出无人物流车方案的原因时强调,轻舟的优势在于,基于乘用车领域大规模量产的成熟经验,把安全、稳定、可靠的产品能力发挥到物流领域,助力行业提升效率、保障安全。

  其无人物流车不仅具备聪明的“AI大脑”和可靠的自主驾驶能力,还通过已成熟应用的无图方案与整车车规级设计,能够在兼顾安全与成本优势的同时,显著提升城市物流网络运营效率与车辆利用率。这与发布会上,轻舟宣称的“AEB误触发率低至50万公里不足1次”一样,都直接服务于“省钱、可靠”的商业诉求。

  于骞曾表示,他们团队最初从Waymo起步,使命是“将无人驾驶带进现实”。但让技术落地,必须回答“给客户创造什么价值”的拷问。

  针对成本,作为轻舟智航的合作伙伴,浙江金邮供应链技术服务有限公司董事长朱臣刚给出的答案更直接,“无人物流车自动驾驶套件成本控制在1万元以内,运营成本较人工降低50%以上。”

  推介会上,从案例到成本核算,都在传递一个信息:自动驾驶到了认真算账的时候。

  轻舟L4产品负责人洪小如在分享会上详细拆解了产品方案:省钱高效,车辆可全天候运营;聪明皮实,采用车规级硬件,能在55度高温到零下30度严寒中稳定运行;支持3-12立方米多种尺寸定制;管理省心,通过智能运营平台,车辆位置、电量、节省成本一目了然。

  在商业模式上,轻舟智航提出车辆资产和监管责任由本地运营平台分担,物流企业按单付费,可以“不满意就不买单”。这种模式直击痛点:物流老板担心重资产风险,而按效果付费提供了安全感。

  服务保障直接针对“卡在路上”等焦虑。轻舟智航承诺远程驾驶中心7×24小时服务,事故处理“有兜底”。洪小如强调,“能让监管部门‘看得见’车在哪里跑、‘管得住’突发状况、‘查得清’事故责任。”

  真实案例最有说服力。朱臣刚现身说法,他带领的这家承担交通强国建设试点任务的企业,正与轻舟智航合作推动无人车落地。他算的账更彻底:从分拨中心到驿站的“端到端”运输,初次使用无人车节省50%成本,而流程优化后可降本高达80%。在他看来,无人车不是取代人,而是创造新就业机会,“它将导致的是转岗,而不是大规模的失业。”

  公开信息显示,轻舟智航合作的主机厂超过10家,其高阶辅助驾驶方案已搭载于25款量产车型,并将城市NOA功能下探至10万元级车型,2026年预计新增超50款合作车型。这种“智驾平权”的规模化渗透,为L4级无人车带来了巨大红利:百万台量产车跑出的超35亿公里行驶数据,深度赋能无人物流车训练。

  在L4领域,轻舟智航坚持Robovan、Robotaxi多线推进。轻舟的路线是“不只靠传感器,靠‘强AI大脑’”。公司计划2027年实现无人物流车规模化部署,目前已在在宁波、金华、芜湖等地试运营。

  全球化布局加速。轻舟智航已在德国慕尼黑、法国巴黎开展路测,并完成1亿美元D轮融资推进海外拓展。但无论市场如何扩张,这套“算账”逻辑始终贯穿其中。

  从“无人驾驶”到“通用物理AI”,轻舟必赢网址智航战略升级看似宏大,却落脚于“降本增效、安全可靠”的细节,二者并不矛盾,反而揭示出行业深层逻辑:真正的物理世界通用人工智能,不能停留在实验室或PPT,必须能在复杂物理世界规模化部署,并能创造商业价值。正如创始人于骞所预判的,“城市NOA接管频率将降至‘月’级别、自动驾驶专属保费将低于人类50%”,自动驾驶的终极图景必须以可靠、安全、普惠为前提。

  当不少企业还在“讲故事”阶段挣扎时,它已经开始认真“算账本”,并试图绘制从大规模量产车、到大规模物流车,再到未来机器人应用的商业闭环。从“更安全的AI司机”到“更会赚钱的物流车”,其中蕴藏的不仅是一家的产品规划,更是整个自动驾驶产业从技术浪漫主义向技术实用主义转变的缩影。

  在通向“将通用智能带入物理世界”的路上,轻舟智航证明技术公司的野心,终究需要插上商业的翅膀。当技术公司的宏大愿景与客户的算账逻辑达到动态平衡,真正的变革才会到来。

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