【摘要】中国工程院院士李克强表示，无人配送是智能交通系统与智能车辆发展进程中最具可行性、最贴近民生、最易于实现产业化的场景，已取BWIN得显著成就，正逐步迈向产业化、规模化发展的临界点。

　　据最新统计，全国已有103个城市开放无人配送车辆路权，覆盖超过80%的主要物流节点城市，全国快递行业无人车保有量突破6000台，较2024年增长超50%。

　　过去，路权是无人配送企业大规模落地的关键障碍，而在更清晰的政策方向之下，路权问题仍在，但或已不再是无人配送商业化最重要的卡点。

　　随着无人车从“测试示范”走向“规模化运营”，行业面临的早已不只是能不能上路的问题，更是如何安全上路、如何高效运营、如何跨场景落地的系统性挑战。

　　作为无人配送车的“通行证”，路权一直是制约无人配送行业大规模商业化落地的重要瓶颈。

　　从交通法的角度来看，路权即为谁有权在何时、何路段、以何种方式优先使用道路，包括时间、空间与主体三个维度。

　　对无人配送企业而言，能否获得路权决定无人车能否上路行驶，而获得怎样的路权则决定了无人车使用的空间范围与时间长度，这很大程度上影响无人车的运输效率与降本能力。

　　路权对无人配送的重要性显而易见，但在实际落地的过程中，这一概念仍存在模糊地带。

　　目前，无人车尚未在《道路交通安全法》中有明确类别，在事故界定与责任划分层面存在不小的争议，企业往往面临较大的理赔问题与诉讼压力。

　　此外，尽管多地已经开放了无人配送车辆路权，但仍对其应用的空间及时间维度进行限制，包括仅允许非机动车道顺向行驶、早晚高峰时间禁行等等，而会车空间不足、各地流量高峰划分差异等均会影响无人配送车的落地效果。

　　一位行业专家曾表示，法律身份的模糊、地域供需的错配以及交通管理的冲突，深刻影响着末端配送产业的规模商用进程。

　　举例而言，今年7月，某厂商的无人配送车因未获得湖北某地审批的上路资格而暂停行驶，快递厂商已向厂家申请退车。

　　想要实现无人配送的大规模落地，需要的不仅仅是各企业获得针对性城市出台的无人配送车管理办法、政府给予企业上路许可的文件、车辆编码，而是从根本上明晰路权，实现由局部开放到全面落地的跨越。

　　路权的模糊性，从整体上反映出无人配送在实际应用中面临的规则不完善、标准碎片化的核心问题，而当痛点逐渐明晰，配套措施也在逐步完善。

　　根据最新的产业数据，截至2025年上半年，全国已有103个城市开放无人配送车辆路权，覆盖超过80%的主要物流节点城市。

　　从个位数、十位数到百位数，路权开放规模的不断扩大，源自政策层面的强力推动。

　　近日，国务院发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见，相关文件表示，要探索无人服务与人工服务相结合的新模式，在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。

　　国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵也曾公开表示，2025年国家邮政局出台文件将支持无人配送规模化发展、降低物流成本列为重点任务，政策导向正从“试点示范”加速转向“规模化落地”。

　　从地方性政策落地来看，被称为“无人配送第一城”的深圳，预计到2025年底无人应用规模将突破1000台，无人车也已深入短途货运、快递配送、无人零售、商超、环卫、巡逻等8大领域，其经验或值得借鉴。

　　为保障无人车安全规范运行，深圳提出了主体必须由企业统一申报、道路必须统一评估、车辆必须统一标识、必须经区级以上部门审批、必须按规定时间、车速行驶、必须接入监管平台，以及统一标识（车辆、场站等体系化）、统一运营平台、统一客服系统、统一换电方案、统一管理模式。

　　在“六个必须”、“五个统一”的标准下，深圳也从“能否开放、开放时间、开放车道、开放速度、开放大小、开放规模”六个维度评估线路，并面向自动配送开放了超300公里道路、102条线路路权，响应企业开通自动配送路权的需求。

　　目前，全市累计落地近400台车，开通线”发展规划之下，深圳拓展公交+地铁+无人车+无人机的全新物流自动配送模式，并聚集了美团、顺丰等物流配送头部企业，以及速腾聚创等零部件厂商，加速无人配送落地。

　　根据最新产业数据，全国无人配送车保有量突破6000台，较2024年增长超50%，应用场景覆盖快递、即时配送、商超零售等100余类，累计完成订单交付量超1亿件。

　　以成立不足四年的九识智能为例，其已有超过7000辆九识无人车在全国32个省、直辖市和自治区的近三百座城市实现常态化运营，L4运营总里程超过3500万公里。

　　根据市场消息，2025年，全国快递行业无人车保有量已突破6000台，其中，九识在快递物流KA客户（即通达兔、邮政）中市场占比76%，每天有4000多台九识无人车进行着快递的运输。

　　据现任九识智能CEO孔旗介绍，无人车产品很多面向的是快递行业客户，该类行业客户有一个特点，即现金流比较高，但是对未接触过的新产品一次性投入大额资金比较有顾虑。因此，客户买的不止是车，而是AI Driver，是运力。通过订阅模式，能够让客户以较低的成本享受到无人物流车带来的便利，随着订阅的普及，企业也将逐渐实BWIN现盈利。

　　孔旗和九识的创立者庄立（现公司算法负责人），都曾在硅谷工作多年，庄立也是百度Apollo开源系统的贡献者之一，因此，九识从一开始就奠定了团队的技术基因。

　　相应的，技术上的全栈自研也是九识智能的护城河之一。九识智能具备深厚的L4算法研发、产品开发、整车交付及销售运维等体系化能力，并实现了核心软硬件模块全自研。

　　据公开资料，九识智能基于OCC（占据网络）融合检测技术、多场景预决策算法和动态分布式调度框架，能将推理延迟压缩至50毫秒以内，大幅提升了复杂城市道路的适应能力。并且九识智能无人车采用包括激光雷达、摄像头、毫米波、超声波在内的4种感知传感器，可在-30℃~+55℃的范围内稳定工作超过5年。

　　良性的商业模式+走在前沿的技术能力，为九识积累了大量数据，这是九识的另一条护城河。目前，九识智能每日新增运营里程约20万公里，这些海量数据有效提高了算法能力，形成了“数据－技术－客户”的良性循环。

　　与此同时，对无人配送企业而言，当政策口径逐渐收拢，行业规模化落地的竞争将从路权获取能力向多维度扩散。

　　首先，上万台出货目标的背后，无人配送企业往往需要建立充足的产能，并拥有强大的销售与服务能力，这也是支撑品牌的关键。

　　其次，想要获得市场应用的青睐，无人配送企业需要充分展现其产品降本增效的能力。

　　从价格层面来看，九识智能在今年推出1.98万的无人车、FSD 月度订阅服务低至1800元/月，其E6车型在与极兔、申通、韵达的直播中更是实现了9900元新客五折的价格。

　　随着无人配送落地规模不断扩大，生鲜冷链、医药配送、赛事服务、跨境物流等新场景正成为无人配送的“第二增长曲线”，多场景应用能力也成为众企业奠定市场格局的重要因素。

　　当前，九识智能深耕城配B2B市场，解决工业物流、生鲜冷链等细分需求，拥抱B端多样化应用场景，并发布E6系列无人车，以拓展无人车的长续航、大容量及冷藏能力，公司的场景定制化战略进入正全新阶段。

　　政策正在从允许试点走向全面开放，企业正在从争路权走向拼运营，当前，九识、白犀牛、Momenta等企业已经开启了多维度的规模化之战。

　　无人配送的万台级节点，将推动无人配送进入一个更综合的竞争阶段，拐点之后的比拼将更加多元。返回搜狐，查看更多