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无人车疯涨背后不是技术炫技而是一场对低价值劳动的精准清退

更新时间:2026-01-01点击次数:

  

无人车疯涨背后不是技术炫技而是一场对低价值劳动的精准清退(图1)

  走在街头,那种顶着激光雷达、呼啸而过的无人车越来越多。很多人还在讨论它们安不安全,会不会撞人。但资本和物流巨头们关心的却是另一个更冷酷的话题,那就是这堆铁疙瘩到底能在这个城市的毛细血管里,替换掉多少个有血有肉的人。

  这波无人车的疯涨,绝不是为了什么高大上的科技愿景,本质上就是一场对低价值、重复性劳动的精准清退。我们必须看清一个事实,无人车从来没想过,或者说现阶段根本没想过要完全替代人类。它们正在像贪婪的野兽一样,率先吞噬掉那些最容易标准化、最没有技术含量的场景,把难啃的硬骨头留给人类。

  目前无人车占领率最高、统治力最强的场景,根本不是复杂的公开道路,而是工厂内部和大学校园。这是无人车的舒适区,也是它们最早称王的地方。

  在大型制造工厂里,零件从库房到产线的流转,以前靠人工开叉车或者三轮车。这不仅慢,还容易出错,而且工人需要休息、抽烟、上厕所。但无人车不需要。在这些路况相对固定、没有红绿灯干扰的封闭环境里,无人车就是不知疲倦的搬运工。它们像红细胞一样,在工厂的血管里24小时高频循环。对于工厂老板来说,这甚至不算物流升级,这是纯粹的成本消灭。

  同样的逻辑也发生在大学校园。几十栋宿舍楼,上万个包裹。以前快递员要骑着三轮车一个个打电话喊学生下来拿,效率极低。现在,无人车不仅能送,还能像流动的丰巢柜一样,在宿舍楼下等人来取。这种点对点、高频次的短途接驳,正是人类觉得枯燥且低效的环节,却是机器效率最高的地方。

  除了封闭场景,城市公开道路上的无人车疯涨,主要集中在快递网点到社区大门的这段接驳路线上。

  请注意,在这个环节,无人车抢走的不是送货上门那最后一步的温情,而是快递员最耗时耗力的“驮运”工作。以前,一个快递员要把几百件货从站点拉到小区门口,再一件件送上楼。路上的时间占据了大部分精力。

  现在的情况是,无人车充当了“骡子”的角色。它负责把堆积如山的包裹,从驿站或分拣中心,一趟趟运到写字楼或小区的楼下。而人类快递员,则守在楼下,甚至只需要负责从无人车里取货、上楼。在这个模型里,快递员不再是单纯的苦力,而是成了管理无人车队的指挥官。无人车负责跑腿,人类负责爬楼和沟通。

  为什么说外卖和送货上门这种场景,依然是人类的保留地?因为机器目前还无法理解人类社会的复杂性。

  无人车能识别红绿灯,但它识别不了老旧小区里堆满杂物的楼道,按不到高层住宅复杂的门禁密码,更处理不了顾客面对面时的情绪要求。那些需要爬楼梯、需要穿过狭窄弄堂、需要跟保安大爷斗智斗勇的脏活累活,依然只能靠人类的双腿去完成。

  这就是当前城市物流最真实的图景。无人车正在疯狂占领地面运输的平面空间,因为那是标准化的、可计算的;而人类被挤压到了垂直空间和复杂交互的领域。

  所以,当我们在街头看到越来越多的无人车时,不要感到惊慌,也不要盲目叫好。这是一场不可逆的效率分工。

  未来,城市物流的格局会非常清晰。平面的、长距离的、风吹日晒的奔波,交给不知疲倦的钢铁;立体的、复杂的、需要温度的服务,留给人类。无人车的疯涨,实际上是在逼迫物流从业者进行职业升级。谁能最早适应这种“人机协作”的模式,谁能学会指挥机器干活,谁就能在这个残酷的效率时代里,保住自己的饭碗。

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